2024-11-13 
Theremia lève 3 millions d’euros pour optimiser l’efficacité et la sécurité des médicaments

•    La deeptech française a développé une plateforme “AI-driven” permettant d’adapter les traitements médicaux aux spécificités des patients.
•    Quelques mois seulement après sa création, Theremia obtient la confiance des investisseurs et annonce un tour de financement mené par Eurazeo et Salica Investments, avec la participation d'Entrepreneur First, Tiny VC, BetterAngle et de business angels d’exception.

Paris, le 7 novembre 2024 – Theremia, une deeptech spécialisée dans le domaine de la médecine de précision, annonce une levée de fonds de 3 millions d’euros en amorçage, menée par Eurazeo et Salica Investments, avec la participation d'Entrepreneur First, Tiny VC et de business angels de renom. Theremia développe une plateforme d’intelligence artificielle dédiée à l’optimisation des médicaments en tenant compte des différences interindividuelles au sein des populations. Ce financement permettra à la startup de renforcer son équipe de neuf scientifiques ainsi que l’efficacité de son algorithme grâce à des partenariats avec des instituts médicaux.  

Adapter les traitements aux spécificités des populations pour des soins plus efficaces
Theremia s’attaque à un problème persistant dans l'industrie de la santé : l’approche standardisée des traitements qui ne tient pas compte des  différences physiopathologiques importantes entre les patients, conduisant à  l'abandon des traitements pour près de 60 % d’entre eux. Grâce à une plateforme basée sur l’IA et à des modèles multi-échelles, Theremia ajuste des éléments tels que la fréquence, le dosage et la formulation des médicaments pour améliorer leur efficacité tout en réduisant significativement les effets secondaires. Cette approche permet d'augmenter l'adhésion des patients aux traitements en proposant des soins mieux adaptés à leurs particularités.

Un cadre scientifique robuste et validé
Le modèle de Theremia repose sur des fondements scientifiques solides. En combinant les data sciences, l'intelligence artificielle et les dernières avancées en pharmacologie, l'entreprise se positionne comme une référence dans l’accélération du développement des médicaments et le repositionnement des traitements existants.
Theremia collabore étroitement avec des praticiens spécialisés dans chacune des pathologies étudiées pour garantir que l'algorithme saisisse bien les déterminants de chaque maladie et que les résultats soient scientifiquement cohérents. L'entreprise développe des partenariats public-privé sur l'ensemble des pathologies du système nerveux central, en commençant par Parkinson, la dépression, Alzheimer et la sclérose en plaques.
"Notre approche scientifique repose sur une solide collaboration avec des cliniciens, des chercheurs universitaires spécialistes de nos thématiques, ainsi qu'avec des acteurs de l’industrie pharmaceutique." précisent Iris Maréchal (CEO) et Chloé Geoffroy (CTO) de Theremia. "En intégrant leurs retours tout au long du processus, nous affinons continuellement nos modèles pour garantir des résultats à la fois robustes et cliniquement pertinents. Ces partenariats sont essentiels pour valider nos hypothèses, affiner nos modèles, et garantir que les traitements optimisés répondent aux besoins réels des industriels et des patients."

Un enjeu clé pour les développeurs de médicaments
Aujourd'hui, les entreprises pharmaceutiques doivent fournir des données précises pour prouver l'impact positif de leurs traitements sur des populations spécifiques, afin de renforcer la confiance des régulateurs et des payeurs. Theremia facilite la collecte de ces données issues du monde réel (RWD), permettant ainsi aux entreprises de démontrer leur engagement envers le “Value-Based Healthcare” et de garantir aux patients que les traitements proposés répondent réellement à leurs besoins uniques.

Une équipe fondatrice complémentaire
Theremia repose sur une équipe dirigeante alliant expertise scientifique et stratégique. Iris Maréchal, ancienne consultante au BCG, spécialisée en mathématiques et santé publique, et Chloé Geoffroy, pharmacien, ingénieure et docteure en neurosciences, dirigent les recherches scientifiques. Theremia compte aujourd’hui une dizaine de collaborateurs, principalement issus des domaines technologique et scientifique.
Theremia est également soutenue par BPIfrance, BetterAngle, Agoranov, l’incubateur DayOne en Suisse, ainsi que de nombreux leaders du secteur pharmaceutique devenus business angels. Les fonds levés auprès de Eurazeo et Salica témoignent de la confiance des investisseurs dans le potentiel de Theremia sur les thématiques de médecine de précision.
"Theremia apporte une réponse particulièrement innovante aux défis d'efficacité en R&D et de rentabilité à long terme pour les développeurs de médicaments, avec une approche algorithmique unique ancrée dans les données réelles. En complément des méthodes théoriques et cliniques traditionnelles, Theremia offre la promesse de nouveaux équilibres efficacité/risque pour l'industrie pharmaceutique. Eurazeo, via son fonds HEC Ventures, est fier de soutenir Iris, Chloé et leur équipe dans l'avancement de cette technologie essentielle pour le secteur”. Maxime Huerre, Vice Président Eurazeo (Venture Digital health team)
« L'expertise technique et commerciale d'Iris et Chloé nous est apparue évidente dès notre première rencontre, et nous sommes fiers de soutenir la mission de Theremia pour aider les entreprises pharmaceutiques à maximiser l'impact de leurs investissements en R&D. En élargissant les marchés pour leurs médicaments et en améliorant leur efficacité, elles ont le potentiel d’impacter des milliards de personnes dans le monde. Nous sommes ravis d’investir aux côtés d’Eurazeo et impatients de voir Iris et Chloé révolutionner la médecine. » Nick Sharp, Partner, Salica Investments

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À propos de Theremia Health
Fondée en 2024, Theremia utilise des technologies d'IA avancées pour développer des dérivés médicamenteux plus efficaces et mieux tolérés. L'entreprise se concentre sur la personnalisation des soins, notamment dans les troubles neurologiques, en optimisant les traitements pour différents sous-groupes de populations.